内部实践
服务单图片抓取、OCR 与预审
- 问题
- 服务资料分散在图片和表格中，人工查找、录入和预审容易耗时。
- 介入方向
- 塞纳世把图片抓取、OCR 识别、字段比对和人工复核组织成一个可运行流程。
- 变化
- 业务人员可以先处理异常和待确认事项，减少机械录入与重复核对。
AI 代运营 · AI 服务
让 AI 真正进入你的业务，
并持续工作。
塞纳世是一家 AI 服务公司，提供 AI 代运营和多种 AI 服务，从内容生产、数据整理到业务工作流，帮助你把 AI 真正用起来。
Services · 服务项目
可以从一项具体 AI 服务开始
先从轻量工具、标准服务或一个具体业务流程切入，再根据真实使用情况逐步扩展。
01 内容服务
AI 数字人与内容服务
围绕内容生产、素材整理和发布节奏，建立可持续的 AI 内容工作方式。
02 视频
短视频自动切片
把长视频、直播或培训材料切成适合传播和复用的短内容。
03 分发
自动发帖与内容分发
把固定发布动作整理成可检查、可追踪、可持续运行的内容流程。
04 报表
AI 报表整理
把日报、月报和业务表格中的重复整理工作交给 AI 与规则共同处理。
05 OCR
OCR 与资料审核
从图片、服务单和资料中提取关键信息，辅助预审、比对和人工复核。
06 知识库
知识库与内部问答
把制度、话术、资料和经验整理成内部可查询、可维护的知识入口。
07 工作流
客服与售后 AI 工作流
让 AI 参与接待、整理、转交、提醒和复盘，但保留必要的人工判断。
08 持续运营
AI 代运营
从发现问题、建设小闭环到持续运行优化，帮助 AI 真正进入业务。
Cases · 服务案例
做过真实业务，不只讲 AI 概念
这里先展示少量可公开表达的实践方向，不虚构客户名称，也不使用未经确认的效果数字。
报表实践
日报、月报与业务报表自动整理
- 问题
- 月度数据来自多张表、多种格式，人工合并后还需要反复校验。
- 介入方向
- 塞纳世将字段清洗、规则校验、报表生成和差异检查拆成可复用步骤。
- 变化
- 报表工作从手工搬运转向规则化生成，管理者更容易追溯口径和异常。
任务流
NPS 回访任务自动分配
- 问题
- 回访任务需要按人员、状态和业务规则分配，人工处理容易遗漏。
- 介入方向
- 塞纳世围绕任务生成、分配、状态跟进和异常提示建设自动化工作流。
- 变化
- 任务分发更稳定，后续复盘可以围绕真实状态而不是临时表格展开。
How We Work · 我们如何工作
先做成一件事，再逐步扩大
合作可以从一个小工具、一项标准服务或一个具体业务流程开始。
了解真实问题
先看一项工作现在怎样发生，哪里最耗时间、最容易出错或最容易遗漏。
找到合适的小切口
选择边界清楚、可以验证价值的起点，不把合作一开始就做成大型项目。
建设、上线并开始使用
组合合适的 AI 服务、规则和人工复核方式，让流程进入真实运行。
持续运行、优化或扩展
根据使用结果修正问题，再把有效方法扩展到更多业务环节。
Observation · 塞纳世观察
关于 AI、服务、内容和商业变化的一些判断
复用现有文章系统，保留适合公开展示的观察和方法文章。
官网在 AI 时代不只是展示页面，而是客户入口
官网在 AI 时代不只是展示页面，而是客户入口。很多企业的官网仍然停留在公司介绍和产品展示阶段。客户浏览完页面，想咨询问题却找不到入口，最终只能离开。官网有人看，却没有真正承接客户。 观察到的现象 塞纳世观察到，大量企业官网的核心功能仍是“展示”。首页放企业宣传片，产品页放...
客户聊天记录不是资产，结构化后的线索才是资产
客户聊天记录不是资产，结构化后的线索才是资产。很多企业保存了海量聊天记录，但销售仍然不知道该跟谁。记录存了，线索丢了——这是塞纳世在服务客户过程中反复看到的真实问题。 观察到的现象 企业把聊天记录当成了客户资产。客服和销售每天产生几百条对话，系统里存得整整齐齐，但很少有人回...
为什么 AI 越强，企业越需要人工接手规则
为什么 AI 越强，企业越需要人工接手规则。AI 能回答的问题越来越多，企业反而容易放松人工审核。不少管理者认为，模型能力上去了，人工就可以退到后面。但实际业务中，真正影响客户关系和企业收入的，往往是那些 AI 处理不了、也不能让它处理的场景。 观察到的现象 客服、销售和官...
Contact · 联系入口
先告诉我们，哪一件工作最耗时间。
不需要先准备完整的 AI 方案。告诉我们现在最耗时间、最容易出错或最容易遗漏的一项工作，我们一起判断 AI 可以怎样介入。