人工智能正在改变企业使用软件和系统的方式。它不仅改变软件能够完成什么,也在改变企业获得软件的成本和路径。
过去,企业的软件选择只有两条路
过去,企业通常只能在标准化软件和定制开发之间选择。标准化软件价格相对可控、上线速度较快,但企业必须适应软件已经设定好的功能和流程。定制开发可以更加贴合企业需求,但开发周期长、费用高,后续每一次修改和维护都可能带来新的投入。正因如此,真正能够长期建设和维护定制系统的,通常只是少数大型企业。更多企业只能选择一套相对合适的软件,再通过人工操作和流程调整弥补系统与真实业务之间的差距。
过去,企业选择标准软件,很多时候并不是因为它最合适,而是因为定制软件太贵。
AI首先改变了软件建设的成本
人工智能正在打破这种非此即彼的局面。AI可以辅助需求梳理、代码编写、测试验证和后续修改,承接软件建设过程中大量重复性、规律性的工作。过去需要一支完整技术团队耗时数月完成的系统,现在有机会由更精干的团队在更短周期内完成。真正发生的变化,是软件建设和修改的门槛正在大幅下降。许多过去值得做、但因为成本过高而不划算的内部工具,现在重新具备了建设价值。
AI降低的不只是第一次开发的成本,也在降低后续修改、维护和持续升级的成本。
更低的成本,让个性化系统成为可能
企业不必一开始就建设一套大而全的管理平台,也可以从一个具体问题入手,开发轻量、实用的小型系统和业务工具。
- 客服通话质检
- 工单自动审核
- 客户回访提醒
- 业务报表自动生成
- 企业内部知识库检索
- 内容合规审查
未来的软件会越来越贴合企业自身
即使处于同一个行业,不同企业的客户类型、审批流程、数据口径和管理规则也存在明显差异。标准软件很难覆盖每一家企业的全部细节。
随着建设成本下降,企业可以按照自身真实的业务流程,定制真正需要的功能,而不必为大量用不到的模块持续付费,也不必完全按照软件模板改变原有的工作方式。
未来的企业软件,可能不再追求功能越多越好,而是越来越贴合企业自身。软件可以围绕企业的实际流程建设,并根据业务变化持续调整。
过去是企业适应软件,未来将有更多软件按照企业的业务需要进行建设。
系统上线不是终点
企业的战略、组织、人员和业务流程会持续变化,软件也需要随之迭代。一套真正有价值的系统,应当与业务共同成长,而不是在上线后逐渐僵化。
因此,企业需要的不只是一次性的软件开发,还包括上线后的规则维护、流程调整、数据整理、人员使用和持续优化。只有系统建设与实际运营结合,软件才能真正进入企业的日常业务。
人工智能带来了企业获取软件和系统方式的根本变化。过去,企业需要在标准但将就和定制但昂贵之间取舍;现在,企业开始拥有第三种选择,即以更合理的成本,获得更加贴合自身业务的系统和工具。
塞纳世从企业的真实业务场景出发,协助企业梳理需求、建设专属的AI系统和业务工具,并提供系统上线后的运营、维护与持续优化服务。企业不必一次性重构全部系统,可以先从一个具体问题开始,逐步建设更加适合自身业务的智能工具。